مبانی یادگیری ماشین: رویکرد مطالعه موردی

admin · 23 بهمن 1398

در این دوره ، شما یک تجربه عملی با یادگیری ماشین از یک سری مطالعات موردی عملی خواهید داشت. در پایان دوره اول ، شما چگونگی پیش بینی قیمت خانه بر اساس ویژگی های سطح خانه ، تجزیه و تحلیل احساسات از نظر کاربران ، بازیابی اسناد مورد علاقه ، پیشنهاد محصولات و جستجوی تصاویر را مطالعه خواهید کرد. از طریق تمرین عملی با استفاده از این موارد استفاده ، شما می توانید روش های یادگیری ماشین را در دامنه وسیعی از دامنه ها اعمال کنید.

این دوره اول روش یادگیری ماشین را به عنوان یک جعبه سیاه در نظر می گیرد. با استفاده از این انتزاع ، شما در درک وظایف مورد علاقه ، تطبیق این کارها با ابزارهای یادگیری ماشین و ارزیابی کیفیت بازده متمرکز خواهید شد. در دوره های بعدی ، با بررسی مدل ها و الگوریتم ها ، به اجزای تشکیل دهنده این جعبه سیاه می پردازید. این قطعات با هم خط لوله یادگیری ماشین را تشکیل می دهند ، که شما در توسعه برنامه های هوشمند استفاده خواهید کرد.

اطلاعات دوره

زمان تخمینی: 6 روز

سطح دشواری: متوسط

دسته‌بندی‌ها:

مدرس دوره

mojtaba
mojtaba Instructor

همین حالا شروع کن!

امروز را برای فردایی بهتر صرف یادگیری کنید .

ثبت نام

اطلاعات دوره

زمان تخمینی: 6 روز

سطح دشواری: متوسط

دسته‌بندی‌ها:

    • محتوای دوره
      • خوش آمدی
      • پسرفت
      • طبقه بندی: تجزیه و تحلیل احساسات
      • دسته‌بندی و تشابه: بازیابی اسناد